分布式调度问题
调度—>定时任务，分布式调度—>在分布式集群环境下定时任务
Elastic-job（当当⽹开源的分布式调度框架）
一、定时任务场景
- 订单审核、出库
- 订单超时⾃动取消、⽀付退款
- 礼券同步、⽣成、发放作业
- 物流信息推送、抓取作业、退换货处理作业数据积压监控、⽇志监控、服务可⽤性探测作业定时备份数据
- ⾦融系统每天的定时结算
- 数据归档、清理作业
- 报表、离线数据分析作业
- ……
二、分布式调度含义
- 运⾏在分布式集群环境下的调度任务（同⼀个定时任务程序部署多份，只应该有⼀个定时任务在执⾏）
- 分布式调度—>定时任务的分布式—>定时任务的拆分（即为把⼀个⼤的作业任务拆分为多个⼩的作业任务，同时执⾏）
三、定时任务与消息队列的区别
- 共同点
- 异步处理 ⽐如注册、下单事件
- 应⽤解耦 不管定时任务作业还是MQ都可以作为两个应⽤之间的⻮轮实现应⽤解耦，这个⻮轮可以中转数据，当然单体服务不需要考虑这些，服务拆分的时候往往都会考虑
- 流量削峰 双⼗⼀的时候，任务作业和MQ都可以⽤来扛流量，后端系统根据服务能⼒定时处理订单或者从MQ抓取订单抓取到⼀个订单到来事件的话触发处理，对于前端⽤户来说看到的结果是已经下单成功了，下单是不受任何影响的
- 本质不同 定时任务作业是时间驱动，⽽MQ是事件驱动； 时间驱动是不可代替的，⽐如⾦融系统每⽇的利息结算，不是说利息来⼀条（利息到来事件）就算⼀下，⽽往往是通过定时任务批量计算； 所以，定时任务作业更倾向于批处理，MQ倾向于逐条处理；
四、实现方式
任务调度框架Quartz