# mysql 简介


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## 1.mysql起源和分支

MySQL是最流行的关系型数据库软件之一，由于其体积小、速度快、开源免费、简单易用、维护成本低等，在集群架构中易于扩展、高可用，因此深受开发者和企业的欢迎。

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Oracle和MySQL是世界市场占比最高的两种数据库。

- IOE：IBM的服务器，Oracle数据库，EMC存储设备。都是有钱的公司产品采购，例如银行、电信、石油、证券等大企业。
- Oracle：垄断，有钱的大企业采用，互联网企业之外使用第一。
- MySQL：互联网高速发展，互联网企业使用第一。

mysql发展历程:

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MySQL主流分支如下图所示:

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MySQL从最初的1.0、3.1到后来的8.0，发生了各种各样的变化。被Oracle收购后，MySQL的版本演化出了多个分支，除了需要付费的MySQL企业版本，还有很多MySQL社区版本。还有一条分支非常流行的开源分支版本叫PerconaServer，它是MySQL的技术支持公司Percona推出的，也是在实际工作中经常碰到的。PerconaServer在MySQL官方版本的基础上做了一些补丁和优化，同时推出了一些工具。另外一个非常不错的版本叫**MariaDB**，它是MySQL的公司被Oracle收购后，MySQL的创始人Monty先生，按原来的思路重新写的一套新数据库，同时也把InnoDB引擎作为主要存储引擎，也算MySQL的分支。

## 2.mysql应用架构演变

本节主要介绍网站在不同的并发访问量级和数据量级下，MySQL应用架构的演变过程。

用户请求--》应用层--》服务层--》存储层

- 架构V1.0-单机单库

  一个简单的小型网站或者应用背后的架构可以非常简单,数据存储只需要一个MySQLInstance就能满足数据读取和写入需求（这里忽略掉了数据备份的实例），处于这个的阶段系统，一般会把所有的信息存到一个MySQLInstance里面。

  > - 数据量太大，超出一台服务器承受
  > - 读写操作量太大，超出一台服务器承受
  > - 一台服务器挂了，应用也会挂掉（可用性差）

- 架构V2.0-主从架构

  V2.0架构主要解决架构V1.0下的高可用和读扩展问题，通过给Instance挂载从库解决读取的压力，主库宕机也可以通过主从切换保障高可用。在MySQL的场景下就是通过主从结构（双主结构也属于特殊的主从），主库抗写压力，通过从库来分担读压力，对于写少读多的应用，V2.0主从架构完全能够胜任。

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  > - 数据量太大，超出一台服务器承受
  > - 写操作太大，超出一台M服务器承受

- 架构V3.0-分库分表

  对于V1.0和V2.0遇到写入瓶颈和存储瓶颈时，可以通过水平拆分来解决，水平拆分和垂直拆分有较大区别，垂直拆分拆完的结果，每一个实例都是拥有全部数据的，而水平拆分之后，任何实例都只有全量的1/n的数据。以下图所示，将Userinfo拆分为3个Sharding，每个Sharding持有总量的1/3数据，3个Sharding数据的总和等于一份完整数据

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  路由成为一个关键问题，一般可以采用范围拆分，List拆分、Hash拆分等。如何保持数据的一致性也是个难题

- 架构V4.0-云数据库

  云数据库（云计算）现在是各大IT公司内部作为节约成本的一个突破口，对于数据存储的MySQL 来说，如何让其成为一个saas（SoftwareasaService）是关键点。MySQL作为一个saas服务，服务提供商负责解决可配置性，可扩展性，多用户存储结构设计等这些疑难问题。